IBM и итальянская компания Dallara объединили усилия, чтобы ускорить разработку аэродинамики гоночных автомобилей. Партнёры создают специализированные модели искусственного интеллекта, а также изучают, как в будущем подключить к проектированию квантовые вычисления.
Расчёты за секунды вместо часов
Традиционное компьютерное моделирование потоков воздуха — метод CFD — позволяет точно оценивать прижимную силу, сопротивление и устойчивость машины. Однако анализ одной конфигурации может занимать часы, а полный цикл разработки растягивается на недели. Поэтому инженеры не всегда могут оперативно проверить множество вариантов конструкции.
Новые ИИ-модели обучают на результатах CFD-расчётов и инженерных данных Dallara. Они должны прогнозировать аэродинамические характеристики деталей по их геометрии, не проводя каждый раз полное физическое моделирование.
Первый тест на прототипе LMP2
В испытании, посвящённом заднему диффузору прототипа класса LMP2, традиционный анализ нескольких вариантов занял несколько часов. ИИ справился примерно за 10 секунд, а точность его прогноза оказалась сопоставима с CFD. Если результаты подтвердятся на больших массивах конфигураций, инженеры смогут за минуты отбирать перспективные решения и быстрее переходить к их проверке.
Сотрудничество опирается на полувековой опыт Dallara в создании гоночных машин и компетенции IBM в области ИИ и вычислительных технологий. Следующий этап — оценить возможности квантовых и гибридных квантово-классических вычислений для аэродинамических задач. В дальнейшем модели планируют дополнять данными аэродинамических труб и гоночных трасс.
Потенциальная сфера применения разработки не ограничивается автоспортом: более точное проектирование может помочь уменьшить сопротивление воздуха у пассажирского транспорта и самолётов, а вместе с ним — и расход топлива. Первые научные результаты проекта уже представили на профильной конференции.